生产与研究分家：实盘执行器独立成 live/ 子树，加 AWS 部署

实盘要跑在 AWS（API key 绑了 IP 白名单），而信号在新加坡那台算。借这次
把生产从研究侧摘出来，四条具体代价里第一条已经咬过：

1. live_state.json 原先落在 research/out/，而那里 shadow_hb 会自动 rename
   归档、研究脚本会写、人也手工清过。那文件装的是 MAX_DAY_LOSS 累计与已
   处理信号键，被清掉不报错，只是两道闸静默失效。改到 LIVE_HOME。
2. 采集器十币清空 300~560ms 直接叠在信号到达执行器的延迟上。
3. 研究侧探针 OOM 过一次（14.9GB），当时若有仓位在场会连坐执行器。
4. 为读两个常量 import 研究侧 step43，把 numpy/pandas/pyarrow 拖进实盘
   进程。抽出 stdlib-only 的 live/exit_params.py，install.sh 加断言挡回归。

新增 live/ship_signals.py：AWS 侧 ssh tail 拉总线，每次重连从文件头重放
+ 按幂等键去重，断线期间的信号自愈；旧信号由 staleness 闸挡掉不补做。
带时钟倒流检测——两机时钟不同步会让那道闸静默放宽。

部署件：systemd 两单元（搬运挂了执行器仍管在场仓位的超时平仓）、
install.sh、dryrun.sh（验密钥/白名单/时钟/ssh/取整）、status.sh、README。

验证：live_exec 重构后端到端空跑，SOL 多头与 ADA 空头的止损/两级止盈/
数量取整逐项核对正确，isolated + post_only + reduceOnly 都在；搬运的去重、
重启不重复追加、脏数据跳过、断线重连重放均已测。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

.gitignore

@@ -49,3 +49,11 @@ research/out/run_meta_*.json
 
 # Telegram 凭据。**不要提交**
 research/live/deploy/tg.env
+
+# 生产状态与信号总线。刻意放在仓库外（LIVE_HOME / BUS_DIR），这几条只防
+# 有人把它们指回仓库里：里面是日亏损累计与已处理信号键，被 git clean
+# 清掉等于两道闸静默失忆
+/live/deploy/live.env
+live_state.json
+live_trades.jsonl
+signals_live.jsonl