添加本地数据源,以后就可以直接用本地数据了

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jackyu66git
2025-11-12 23:59:11 +08:00
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# Local Data Service (REST + WebSocket)
# Local Data ServiceREST + WebSocket
一键部署、跨平台的本地行情数据服务。默认抓取 Binance 永续合约 `BTC/USDT:USDT, ETH/USDT:USDT``1m/5m/15m/1h` K 线,增量写入本地 Parquet 并通过 WebSocket 推送。
本服务基于 FastAPI + ccxt,自动拉取交易所行情、写入本地 Parquet,同时提供 REST 和 WebSocket 数据访问。
自带时间周期聚合能力:只需抓取 `1m / 1h / 1d / 1w / 1M` 等基础周期,即可自动生成 `2m/3m/.../30m``2h/3h/.../16h` 等衍生周期。
## 快速开始(方式B:已安装 Docker)
---
## 1. 环境准备
### 1.1 依赖
- Python ≥ 3.10(本地运行方式需要)
- `pip install -r requirements.txt`(包含 `fastapi`, `uvicorn`, `ccxt`, `pandas`, `pyarrow`, `technical` 等)
- 或者直接使用仓库内的 `docker-compose.yml`
### 1.2 关键环境变量
| 变量 | 说明 | 默认 |
| --- | --- | --- |
| `DATA_DIR` | 本地 Parquet 存储目录 | `/data` |
| `EXCHANGE` | 交易所标识(目前支持 binance) | `binance` |
| `SYMBOLS` | 逗号分隔的交易对列表 | `BTC/USDT:USDT,ETH/USDT:USDT` |
| `TIMEFRAMES` | 基础抓取周期,逗号分隔 | `1m,1h,1d,1w,1M` |
| `START_FROM` | 首次启动回补的起始 UTC 时间(ISO 字符串或毫秒时间戳) | `2022-01-01` |
| `POLL_FACTOR` | 拉取间隔因子,实际间隔 = 周期毫秒 × factor | `0.5` |
| `BACKOFF_BASE / BACKOFF_MAX` | 异常重试的指数退避参数 | `2.0 / 30.0` |
> 衍生周期列表由程序自动推导,无需手动写入 `TIMEFRAMES`。
---
## 2. 启动与关闭
### 2.1 Docker 方式
```bash
cd user_data/Chan/datasvc
docker compose up -d
docker compose up -d # 启动
docker compose logs -f # 查看日志
docker compose down # 关闭
```
- REST: http://localhost:9000/api/candles?symbol=BTC/USDT:USDT&tf=1m
- WS: ws://localhost:9000/ws?symbol=BTC/USDT:USDT&tf=1m&since=1690000000000
- Swagger: http://localhost:9000/docs
## 环境变量(docker-compose.yml
- EXCHANGE: 交易所,默认 binance
- SYMBOLS: 逗号分隔交易对
- TIMEFRAMES: 逗号分隔周期
- START_DAYS: 首次启动回补最近 N 天
- POLL_FACTOR: 轮询因子,间隔=周期毫秒*factor
- DATA_DIR: 容器内数据目录(已映射到 `./data`
## 数据位置
- 本地缓存:`user_data/Chan/datasvc/data/{timeframe}/{symbol}.parquet`
## 常用命令
### 2.2 本地运行(无 Docker
```bash
docker compose logs -f
export DATA_DIR=./data
export SYMBOLS="BTC/USDT:USDT"
export TIMEFRAMES="1m,1h,1d"
docker compose down
cd /Users/jack/Project/freqtrade
uvicorn user_data.Chan.datasvc.app.main:app --reload
```
## 接口说明
- GET /api/candles
- 参数:symbol, tf, start(ms), end(ms)
- 返回:[{timestamp, open, high, low, close, volume}]
- WS /ws
- 参数:symbol, tf, since(ms)
- 消息:
- snapshot: 初始快照数组
- upsert: 单根K线增量(尾部修正)
关闭时 Ctrl+C 即可,服务会自动取消后台抓取任务并释放资源。
## 注意
- 默认未带交易所 API Key,仅公共行情。
- 如需更多交易对/周期,修改 `docker-compose.yml` 后重启。
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## 3. 数据存储与聚合
### 3.1 基础周期
只会为 `TIMEFRAMES` 声明的基础周期创建抓取任务(例如 `1m / 1h / 1d`)。
### 3.2 衍生周期
启动后自动维护以下聚合:
| 基础周期 | 自动生成 |
| --- | --- |
| `1m` | `2m, 3m, 4m, 5m, 10m, 15m, 20m, 25m, 30m` |
| `1h` | `2h, 3h, 4h, 6h, 8h, 12h, 16h` |
| `1d` | `2d, 3d, 4d, 5d, 6d` |
| `1w` | `2w` |
| `1M` | `2M, 3M, 6M` |
聚合过程通过 `technical.util.resample_to_interval` 完成,写入同一 Parquet 数据目录。
所有周期都可以被 REST/WS 访问。
### 3.3 数据目录
```
{DATA_DIR}/{timeframe}/{symbol}.parquet
```
---
## 4. 接口调用
### 4.1 健康检查
```
GET /health
```
返回运行状态、基础/衍生周期列表、各抓取任务的最新进度与错误计数,便于监控。
### 4.2 REST API
```
GET /api/candles?symbol=BTC/USDT:USDT&tf=2h&start=1700000000000&end=1700003600000
```
参数说明:
- `symbol`:交易对(必须在 `SYMBOLS` 列表中)
- `tf`:时间周期(支持基础或衍生)
- `start` / `end`:毫秒时间戳,可选
返回示例:
```json
[
{"timestamp": 1700000000000, "open": 36000.0, "high": 36120.0, "low": 35980.0, "close": 36050.0, "volume": 125.4},
...
]
```
### 4.3 WebSocket
```
ws://localhost:8000/ws?symbol=ETH/USDT:USDT&tf=15m&since=1700000000000
```
- 首次连接:收到 `snapshot` 消息(快照数组)
- 后续增量:收到 `upsert` 消息(最新几根K线),以及周期性 `ping`
消息示例:
```json
{"topic":"candles.ETH/USDT:USDT.15m","type":"snapshot","data":[{"t":1700000000000,"o":2000.0,"h":2005.0,"l":1995.0,"c":2002.5,"v":312.7}, ...]}
{"topic":"candles.ETH/USDT:USDT.15m","type":"upsert","data":{"t":1700000900000,"o":2002.5,"h":2006.0,"l":2000.0,"c":2004.0,"v":120.8}}
```
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## 5. 停机与维护
- **正常关闭**`docker compose down` 或 Ctrl+C。服务会等待所有抓取任务结束并关闭 `ccxt` 客户端。
- **异常恢复**:若网络异常,服务会自动指数退避重试;可通过 `/health``consecutive_errors``last_error` 排查。
- **数据清理**:直接删除 `DATA_DIR` 下对应的 Parquet 文件即可,下次启动会重新回补。
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## 6. 常见问题
1. **缺少 `technical` 模块**
聚合周期会跳过,并在日志中提示;先执行 `pip install technical` 再重启。
2. **接收不到某个周期的数据**
确认该周期在 `TIMEFRAMES` 或自动聚合列表中;若是衍生周期,需要确保对应基础周期已在运行。
3. **如何新增交易对/周期**
修改环境变量或 docker-compose 配置后,重启服务即可;Parquet 文件会按需生成。
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欢迎结合自身策略或可视化前端直接消费本地数据服务。若要集成到其他项目,可直接引用 `/api/candles` 的 JSON 响应或订阅 `/ws` 的实时推送。