添加新的判断依据

web/app.py

@@ -521,7 +521,7 @@ def analyze_chan(df, symbol=None, timeframe=None):
     ema52_dict = None
     # 获取分析结果
     klu_list = chan.get_kl_data(df)
-    klc_list = chan.get_klc_list(df)
+    klc_list = chan.get_klc_list(klu_list)
     bi_list = chan.cal_bi_list(klc_list)
     #for index in range(0, 10):
         #print(bi_list[index].start_time, bi_list[index].start_klc.end_time, bi_list[index].dir)
@@ -1209,9 +1209,6 @@ def analyze():
     elements_only_param = request.args.get('elements_only')
     elements_only = elements_only_param == 'true'
     
-    # 获取是否需要回放数据的参数
-    need_replay_data = request.args.get('need_replay_data', 'false').lower() == 'true'
-    
     # 验证小周期是否小于主周期
     if element_timeframe and not is_smaller_or_equal_timeframe(element_timeframe, timeframe):
         return jsonify({'error': '分形元素时间周期必须小于或等于主图表时间周期'})
@@ -1243,12 +1240,6 @@ def analyze():
         # 计算MACD
         macd_data = calculate_macd(df)
         
-        # 如果需要回放数据，生成逐步计算的回放数据
-        if need_replay_data:
-            replay_data = generate_replay_data(df, client_tz, symbol, element_timeframe, start_time, end_time)
-        else:
-            replay_data = None
-        
         # 基于已有 KLC 列表生成趋势标记（不做额外计算）
         klc_trend = []
         try:
@@ -1391,9 +1382,6 @@ def analyze():
             'klc_trend': klc_trend
         })
         
-        # 如果生成了回放数据，添加到返回结果中
-        if replay_data is not None:
-            result['replay_data'] = replay_data
     
     # 如果有指定分形元素时间周期，获取小周期数据
     if element_timeframe:
@@ -1670,19 +1658,5 @@ def get_uncompleted_seg_list(seg_list, client_tz):
     
     return result
 
-def format_fx_type(fx_type):
-    """格式化分型类型显示"""
-    fx_type_map = {
-        'TOP1': '顶分型1',
-        'TOP2': '顶分型2', 
-        'TOP3': '顶分型3',
-        'BOTTOM1': '底分型1',
-        'BOTTOM2': '底分型2',
-        'BOTTOM3': '底分型3',
-        'TOP': '顶分型',
-        'BOTTOM': '底分型'
-    }
-    return fx_type_map.get(fx_type, fx_type)
-
 if __name__ == '__main__':
     app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8128)