change something

ChanLun_Classifier.py

@@ -288,7 +288,6 @@ class ChanLunClassifier:
         # 使用ChanLun获取bi_list
         klc_list = self.chan.get_klc_list(dataframe)
         bi_list = self.chan.cal_bi_list(klc_list)
-        seg_list = self.chan.get_seg_list(bi_list)
         # 筛选方向为UP的bi的起始klc
         feature_data = []
         labels = []
@@ -312,7 +311,6 @@ class ChanLunClassifier:
             # 保存第一个样本的特征名称，用于CSV列名
             if len(feature_keys) == 0:
                 feature_keys = list(features.keys())
-            
             # 将特征转换为模型可用的格式
             feature_vec = []
             for key, value in features.items():
@@ -335,7 +333,8 @@ class ChanLunClassifier:
             
             feature_data.append(feature_vec)
             labels.append(label)
-        
+        for index, key in enumerate(feature_keys):
+            print(index, key, feature_data[0][index])
         # 如果需要保存到CSV
         if save_csv:
             # 创建DataFrame保存特征数据