"""出场结构的唯一来源。**只用标准库**，这是硬约束。

为什么单独一个模块、且不许引第三方库：执行器要跑在只装了 `aiohttp` 的生产机
上。这几个数原先从 `research/step43_fill_aware_budget.py` 读，那个模块顶层
`import pandas`，于是生产机为了两个 float 得装 pandas + pyarrow（实测
`assert_decomposable()` 一调就把 numpy/pandas/pyarrow 全拖进来）。

方向也要注意：**生产拥有这个契约，研究侧反过来读它。** 反过来写成生产 import
研究侧，就等于把回测的依赖树绑到实盘进程上。

⚠️ 研究侧还散着 6 处同样的字面量（step44/47/48/49/52 与 exit_model 的默认
参数），本次没有统一。改这里的值**不会**自动改到那些脚本，对表要手工。
统一它们要重跑那批脚本确认结果不变，属于独立的一次改动。
"""
from __future__ import annotations

# 以 ATR 为单位的出场结构。来源：research/step43_fill_aware_budget.py 的
# 参数扫描结论（1m 主线）。含义见 live_exec.py 顶部注释
SL = 2.0            # 止损：入场价的 2 ATR
SCALE_AT = 3.0      # 减半点：3 ATR 处平掉一半
RUNNER = 8.0        # 剩余半仓的目标：8 ATR
RUNNER_STOP = 2.0   # 剩余半仓的止损，**不移动**，仍在入场价的 2 ATR
MAXB = 48           # 超时：48 根（1m 上即 48 分钟）

# 两个半仓共用同一个不动止损，这是「一次入场拆两腿」能等价于回测的前提。
# RUNNER_STOP != SL 时该等价性失效，`live_exec.assert_decomposable()` 会硬挡
DECOMPOSABLE = RUNNER_STOP == SL