添加一些东西

web/app.py

@@ -127,7 +127,7 @@ def get_crypto_kl_data(symbol, timeframe, limit=1000, start_time=None, end_time=
             batch_size = 1200  # 小时级数据可以获取更多
         else:
             batch_size = 1500  # 日线及以上可以获取更多
-        
+        batch_size = 1000
         # 初始化存储所有K线数据的列表
         all_ohlcv = []
         
@@ -370,13 +370,14 @@ def analyze_chan(df, timeframe='1d'):
             "divergence_rate": float("inf"),
             "bsp2_follow_1": False,
             "bsp3_follow_1": False,
-            "min_zs_cnt": 0,
+            "min_zs_cnt": 1,
             "bs1_peak": False,
             "macd_algo": "peak",
             "bs_type": '1,2,3a,1p,2s,3b',
             "print_warning": True,  # 开启警告以便调试
             "zs_algo": "normal", # 使用标准中枢算法提高稳定性 over_seg, normal, auto
             "bi_algo": "normal",
+            "seg_algo": "chan",
         })
         # 将数据设置到WebDataAPI
         from DataAPI.WebDataAPI import WebDataAPI
@@ -471,8 +472,10 @@ def analyze_chan(df, timeframe='1d'):
         # 只在数据量较少时打印分析结果摘要，避免在回放时产生过多日志
         if len(df) <= 50:
             print(f"chan.py分析完成: 笔{len(bi_list)}个, 线段{len(seg_list)}个, 中枢{len(zs_list)}个, 买卖点{len(buy_sell_points)}个")
-
-        
+        #last_seg = seg_list[-2]
+        #last_bi = last_seg.end_bi
+        #last_klu = last_bi.get_end_klu()
+        #print(last_klu.time, last_seg.is_sure, last_seg.dir, "--------------------------------")
         return {
             'klc_list': kline_list.lst if hasattr(kline_list, 'lst') else [],
             'klu_list': [],  # KLU数据在klc中