research: 影子交易器落在 Hummingbot 上,并修掉 Bitget 连接器的换根延迟

1m 腿的滑点余量只有几个 bp,所以要测的必须是生产路径的滑点——换个运行时
测出来的数就不作数。框架因此从「滑点已知后再定」提前到测量阶段就定为
Hummingbot(Spot/Perp 连接器均 v2.0,Bitget 是 Foundation Partner)。

新增 research/live/。前置测量:

- bench_compute.py 本机算力,1m 单币 0.318s、三币串行 1.38s
- venue_parity.py Binance 与 Bitget 同根信号重合仅 14.6~42.6%
- signal_sensitivity.py 0.25bp 扰动就换掉一半信号
- aggregate_robustness.py 但总体期望不降——脆的是信号身份,不是 alpha
- bitget_baseline.py 因此改用 Bitget 原生基线定预算:余量 BTC -0.13bp、
  ETH +4.02bp、SOL +2.92bp。BTC 本就为负,只作延迟测量的参照物

运行时选型:

- parity_env.py 容器与本机信号逐一相同(下标、中枢数、checksum 全等),
  容器内 0.26s/币反而更快。故 chanlun 直接挂载进容器,不必另起信号服务。
  装进现有 .venv 那条路走不通:Hummingbot 要 numba>=0.61.2 与
  aiohttp<3.14,与本机 Python 3.14 冲突
- latency_ccxt.py / latency_hummingbot.py / latency_compare.py 初测显示
  Hummingbot 比 ccxt.pro 慢约 1030ms,90 根逐根配对里 80~97% 更慢
- probe_ws_action.py 否掉「丢弃 snapshot」的猜测:换根首条就是 update
- probe_hb_vs_raw.py 与 latency_attribute.py 四路归因——容器网络 2~18ms、
  Hummingbot 处理 -10~-30ms,1350~1480ms 全落在解析方式上
- probe_ws_payload.py 定位根因:Bitget 换根会推一条带两根的消息
  [上一根, 新一根],而上游取 data["data"][0] 拿到的是上一根,新一根要等
  下一条单元素消息

修复:

- patched_candles.py 处理消息里的全部元素。不能简单改成 [-1]——那样上一根
  的收盘价会永远停在换根前约 1 秒的那次推送上,而信号对 0.25bp 都敏感
- verify_patch.py 60 根配对验证:拿回 1060~1090ms,与原始 WS 只差 5~14ms
  已贴理论下限,19 根已收盘 K 线 OHLCV 逐根未变。折算 ETH 省 0.54bp、
  SOL 省 0.42bp。此 bug 值得向上游反馈

影子交易器:

- shadow_hb.py 不下单,读连接器真实盘口按仓位吃单深度算成交价,与次根开盘价
  (回测 entry_delay=1 的口径)相减,分解成延迟漂移、盘口价差、深度冲击。
  盘口 10Hz 滚动缓冲 30 秒,把延迟变成自变量:每个信号记 0.5/1/2/5s 与实际
  算完时刻各一个滑点值,本机算得慢也不影响能读出的曲线
- shadow_signal.py 信号计算隔离到子进程。0.26s 是纯 CPU 且 chanlun 受 GIL
  限制,放进 asyncio 循环会把行情处理一起卡住
- shadow_report.py 首日延迟门槛与滑点曲线报表

不用 paper trade 测滑点:它的成交由 Hummingbot 自己的撮合模型模拟,
测出来是模型行为而非市场行为。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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Ubuntu
2026-08-27 23:51:57 +08:00
co-authored by Cursor
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commit 7e339d2a54
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1 kline_ts sym t_data_ms lag_ms
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6 1787840460000 BTC 1787840460549 549
7 1787840460000 SOL 1787840460822 822
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10 1787840520000 BTC 1787840521026 1026
11 1787840580000 ETH 1787840580384 384
12 1787840580000 BTC 1787840580687 687
13 1787840580000 SOL 1787840581292 1292
14 1787840640000 BTC 1787840640204 204
15 1787840640000 SOL 1787840640525 525
16 1787840640000 ETH 1787840641155 1155
17 1787840700000 BTC 1787840700192 192
18 1787840700000 ETH 1787840701170 1170
19 1787840700000 SOL 1787840701185 1185
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21 1787840760000 ETH 1787840761231 1231
22 1787840760000 SOL 1787840761346 1346
23 1787840820000 BTC 1787840820308 308
24 1787840820000 ETH 1787840820327 327
25 1787840820000 SOL 1787840821241 1241
26 1787840880000 BTC 1787840880441 441
27 1787840880000 ETH 1787840880933 933
28 1787840880000 SOL 1787840880936 936
29 1787840940000 SOL 1787840940330 330
30 1787840940000 ETH 1787840940551 551
31 1787840940000 BTC 1787840940920 920
32 1787841000000 SOL 1787841001488 1488
33 1787841000000 BTC 1787841001683 1683
34 1787841000000 ETH 1787841001862 1862
35 1787841060000 BTC 1787841060406 406
36 1787841060000 SOL 1787841060621 621
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38 1787841120000 ETH 1787841120329 329
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