重置Chan减少内存消耗

config/ChanLun_EMA52.json

@@ -64,8 +64,8 @@
     },
     "api_server": {
         "enabled": true,
-        "listen_ip_address": "127.0.0.1",
-        "listen_port": 8811,
+        "listen_ip_address": "0.0.0.0",
+        "listen_port": 8820,
         "verbosity": "error",
         "enable_openapi": false,
         "jwt_secret_key": "14d3510740e2c39a973a8895f1aa2704d98d08b86170260085709fa5ea48251d",

strategies/ChanLun_EMA52.py

@@ -21,7 +21,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 使用EMA周期52
 1. 检查当前price是否穿越，如果穿越时，MACD也是归零轴反转，则开仓
 2. 接近某个EMA周期后反转，此时MACD归零轴反转，则开仓
-
+止损放到顶底分型的高低点
 1. 从大周期开始找到价格接近ema52，MACD也接近零轴的周期，需要看这个周期的长级别是否高位空，大趋势方向
 2. 然后去小于这个时间周期的周期找买卖点，小级趋势方向和大趋势相反并且开始反向，小级别需要检查MACD是否归零轴反转，同时价格是否接近EMA52
 """
@@ -118,6 +118,7 @@ class ChanLun_EMA52(IStrategy):
 		dataframe_1d = self.dp.get_pair_dataframe(pair=self.pair, timeframe='1d')
 		dataframe_1w = self.dp.get_pair_dataframe(pair=self.pair, timeframe='1w')
 		dataframe_1M = self.dp.get_pair_dataframe(pair=self.pair, timeframe='1M')
+		self.chan = ChanLun()
 		self.chan.init_dataframes(dataframe_1m, dataframe_15m,dataframe_1h, dataframe_1d, dataframe_1w, dataframe_1M)
 	def custom_entry_price(self, pair: str, trade: Trade | None, current_time: datetime, proposed_rate: float,
 													 entry_tag: str | None, side: str, **kwargs) -> float: